分散分析 Analysis of variance；ANOVA は、対応のないグループ間の平均値の差を検定するための分析手法で、質的独立変数（因子/要因）によって量的従属変数の平均値を比較します。2元配置分散分析 Two-way ANOVA は、対応のない要因を2つ含む分散分析です。例えば、治療法による検査値について性別による差異が認められるかを分析したい場合、要因は「治療法」と「性別」の2つになります。 1元配置分散分析は1要因の効果（主効果）しか分析できませんが、2元配置分散分析では2つの要因の組み合わせによる効果（交互作用）を分析することができます。 交互作用がない場合は、それぞれの要因（治療法、性別）の主効果を検討すればよいですが、交互作用がある場合は、それぞれの要因の主効果だけでは説明できない、組み合わせ特有の効果があることを意味するので、要因を組み合わせた検討が必要になります。 交互作用（治療法*性別）に有意差が認められた場合は、具体的にどの組み合わせの水準間に差があるかを調べる必要があります。治療法の各水準において男女差を調べる（または、性別ごとに治療法の差を調べる）この検定は、単純主効果の検定と呼ばれます。IBM SPSS Statisticsでは、シンタックスエディタを利用して単純主効果の検定を実行できます。 2元配置分散分析も1元配置分散分析と同じように「正規性」と「等分散性」の仮定が必要ですが、仮定を満たさない場合でも、代替としてノンパラメトリック検定やウェルチ検定を使用することはできません。 2元配置分散分析と単純主効果の検定は、IBM SPSS Statistcsの基本ソフト Baseのみで実行可能です。 ■ 関連するデータ分析手法 独立したサンプルのt検定 1元配置分散分析 多重比較法 反復測定分散分析 ■ IBM SPSS製品 IBM SPSS Statistics Base ■ E-Learningコース IBM SPSS Statisticsによる統計解析【初級編C】分散分析と多重比較法