機械学習の手法の定義にもよりますが使用可能です。ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン（SVM）、ベイジアンネットワーク、Kohonenクラスタリングなどの分析手法が利用可能です。ディシジョンツリー（C5.0/CHAID/C&R Tree/QUEST）やロジスティック回帰、集団学習（バギング/ブースティング/アンサンブル）などが用意されています。Modeler 18.2では、ランダムフォレスト、XGBoostなどにも対応しています。