SPSS Statistics Version26
IBM SPSS Statisticsバージョン 26
IBM SPSS Statisticsのバージョン26が、2019年4月9日よりIBM社のPA(パスポート・アドバンテージ)オンラインよりダウンロードできるようになりました。PAによる保守契約に加入されているお客様は、無料でバージョンアップを行っていただくことができます。保守サービスが失効しているお客様は、新規保守サービスをお申込みいただくことでバージョンアップ可能です。当バージョンでは、既存のデータ処理・統計解析機能に加え、以下の追加・拡張が行われています。なお、2020年6月16日にバージョン27がリリースされております。
分位点回帰分析
Regression オプション
メニュー:[分析] > [回帰] > [4分位]
通常の回帰分析では、xが与えられたときのyの条件付き平均値を予測しますが、分位点回帰(Quantile Regression)では、25%分位、50%分位、75%分位などの分位点を予測値として求めることができます。例えば、50%分位を予測することは、xが与えられたときのyの条件付き中央値を予測することに相当します。したがって、分位点回帰分析は、外れ値が大きな影響を与えない特性を持ちます。回帰分析では残差の正規性と等分散性が仮定されますが、残差の分布に何も仮定しない場合に使用することができます。

Roc分析
IBM SPSS Statistics Base
メニュー:[分析] > [分類] > [ROC分析]
ROC分析は、分類モデルの感度と(1-特異度)をプロットすることで、モデル予測の精度を評価する際に役立ちます。ROC 曲線下面積または曲線下面積(AUC)は、予測の有用性の尺度です。より大きな面積はより有用なモデルであることを意味します。従来のROC曲線の機能に加えて、独立グループまたは対応のある被験者から得られた2つのAUCの差を分析することができるようになりました。

ベイズ統計の機能拡張
Advanced Statistics オプション
メニュー:[分析] > [ベイズ統計]
ベイズ統計は、有意確率(p値)によって有意差を判断する統計的仮説検定とは異なり、事前確率(分布)から事後確率(分布)を求めます。ベイズ統計は IBM SPSS Statistics V25 の新機能として導入され、数回クリックするだけで「一元配置分散分析」「1サンプルの2項分布」「1サンプルのポアソン分布」「対数線形モデル」などの実行が可能です。V26では新たに機能拡張が行われ、「一元配置反復測定分散分析」が追加されました。

信頼性分析の拡張
IBM SPSS Statistics Base
メニュー:[分析] > [尺度] > [信頼性分析]
2人の評価の一致を測るカッパ係数を3人以上に応用するFleissカッパ係数(Fleiss Multiple Rater Kappa)に対応しました。さまざまな評価者での信頼性を判断するための分析に役立ちます。

一般化線型混合モデルの拡張
Advanced Statistics オプション
メニュー:[分析] > [混合モデル] > [一般化線型]
一般化線型混合モデル(GENLINMIXED)の反復測定の共分散構造として、新しく「ARH1(不均質自己回帰)」「CSH(不均質複合対象)」が指定できるようになりました。また、MATRIXコマンド、MIXEDコマンドの機能拡張が行われています。

Amosの機能拡張
IBM SPSS Amos
観測変数や潜在変数、誤差変数などのオブジェクトをパス図として描画することなく、コマンドを利用してモデルを指定することができるようになりました。指定したデータファイルに存在する名前は観測変数として、存在しない名前は潜在変数としてパス図の領域に表示されます。また、DAGitty形式でのエクスポート機能が追加されました。

ソフトウェア価格について
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バージョンアップについて
IBM SPSS Statistics または IBM SPSS Amos をご購入済みで、PA(パスポート・アドバンテージ)による保守サービスが有効なお客様は無料でバージョンアップいただけます。弊社よりご購入いただいているお客様へは、順次バージョンアップ手順をご案内させていただいております。保守サービスの有無や期限、保守サービスへの再加入などについては、弊社担当営業またはご購入元の販売代理店にお問合せください。
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