IBM SPSS Statisticsによる統計解析 184 た行 な行 は行 ま行 や行 ら行 剪定 .......................................................... 95, 120 測定の尺度 .......................................... 13, 18, 48 ターミナルノード ............................................ 7 対立仮説 .......................................................... 39 代理変数 ...................................................... 8, 97 多分岐 .......................................................... 8, 58 多変量解析 ................................................ 1, 2, 3 単変量解析 ........................................................ 3 調整済みP値 ................................................... 25 ツリーエディタ ........................................ 25, 31 ツリー図 ............................................ 2, 7, 22, 31 ツリーマップ ............................................ 31, 35 停止規則 .................................................. 59, 111 データマイニング ............................................ 1 統計的仮説検定 ................................................ 8 独立変数 ............................................................ 3 ノード ................................................................ 7 判別分析 ............................................................ 8 非線型 ........................................................ 5, 118 標準偏差 .................................................. 81, 119 不均衡データ ................ 144, 145, 153, 154, 157 不純度 .................................................. 8, 93, 119 分割サンプル検証 ........................................ 108 分散説明率 .............................................. 87, 137 分類ツリー .......................................... 10, 46, 92 分類ルール .......................... 26, 62, 67, 113, 175 平均値 .................................................. 10, 81, 85 StatsGuild Inc. ボンフェローニ調整 ................................ 42, 73 名義尺度 ..................................... 41, 72, 96, 121 モデルの検証.................................................. 11 有意確率 ..................................................... 8, 39 有意水準 ......................................................... 39 要因分析 ..................................................... 2, 68 予測値 ............................................... 84, 88, 138 予測分析 ..................................................... 2, 11 量的変数 ........................................................... 8 ルートノード.................................................... 7 レスポンス ....................................... 29, 64, 114
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