IBM SPSS Statisticsによる統計解析 184 た行 な行 は行 ま行 や行 ら行 剪定 ................................................................ 95, 120 測定の尺度 ...............................................13, 18, 48 ターミナルノード................................................. 7 対立仮説................................................................. 39 代理変数.............................................................8, 97 多分岐 .................................................................8, 58 多変量解析 ..................................................... 1, 2, 3 単変量解析 .............................................................. 3 調整済みP値 ......................................................... 25 ツリーエディタ ............................................ 25, 31 ツリー図................................................. 2, 7, 22, 31 ツリーマップ................................................. 31, 35 停止規則........................................................ 59, 111 データマイニング................................................. 1 統計的仮説検定 ..................................................... 8 独立変数................................................................... 3 ノード ....................................................................... 7 判別分析................................................................... 8 非線型 .............................................................. 5, 118 標準偏差........................................................ 81, 119 不均衡データ..................144, 145, 153, 154, 157 不純度 ........................................................8, 93, 119 分割サンプル検証.............................................108 分散説明率 ................................................... 87, 137 分類ツリー ...............................................10, 46, 92 分類ルール .............................26, 62, 67, 113, 175 平均値 ........................................................10, 81, 85 StatsGuild Inc. ボンフェローニ調整 ....................................42, 73 名義尺度 .......................................... 41, 72, 96, 121 モデルの検証 ....................................................... 11 有意確率 ............................................................ 8, 39 有意水準 ................................................................ 39 要因分析 ............................................................ 2, 68 予測値......................................................84, 88, 138 予測分析 ............................................................ 2, 11 量的変数 ...................................................................8 ルートノード ..........................................................7 レスポンス.............................................29, 64, 114
元のページ ../index.html#10