Webサイト制作 + アクセス分析
独自の統計分析で成果を改善

アクセスログを可視化するだけでなく、独自の統計分析でユーザー行動を深掘りします。ページ遷移の構造を整理し、どの層にどの施策が有効かを明確にします。
- クラスター分析でユーザー群を分類し施策を最適化
- 時系列予測でアクセス数・CV数の変動を見通し
- 離脱・回遊の構造分析で改善ポイントを特定
分析の進め方(例)
- 目的・KPIを定義し、必要な計測項目を設計
- データ統合・前処理(欠損値・外れ値の確認)
- クラスター分析と時系列予測で傾向を把握
- 分析結果をもとに導線改善・施策を実行
差別化ポイントは、一般的なダッシュボード確認に留まらず、独自の統計分析(クラスター分析・時系列予測)まで実施する点です。分析結果を施策へ接続し、再現性のある改善サイクルを構築します。

