Modelerのファイル結合やフィールド変換、レコード設定や日付データの処理など、データ加工で頻出の機能を学びます。Modelerによるデータの加工と前処理を習得したい方向けのコースです。
コース詳細
章 Chapter | 学習内容 Course Details | 動画時間 Runtime |
|---|---|---|
1 | データソースの結合異なるタイプのデータソースをModeler上でマージして、統合する方法を確認します。 | 30分 |
2 | フィールドの作成計算式や関数の使用、カテゴリの再分類などによって新しいフィールド(特徴量)を作成する方法を学習します。 | 27分 |
3 | フィールドの変換2値データの作成や連続型フィールドの再構成、欠損値や任意の値を指定した値に置き換える方法を学習します。 | 16分 |
4 | レコード設定分析や加工に必要なデータを条件抽出する方法や、トランザクションデータのサマリーなどレコードに対する操作に関する方法を学習します。 | 17分 |
5 | 日付データの加工日付のように時間軸で並んでいるシーケンスデータを対象に、ストレージの変更や日付フィールドの加工方法を学習します。 | 26分 |
6 | ノードの生成Modelerの便利な加工機能として、集計表やグラフなどから様々なノードを自動生成する機能と方法を学習します。 | 20分 |
よくある質問
学習画面のご紹介
初級編Bの学習画面、動画教材やテキスト教材のイメージをご確認いただけます。










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受講について
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※emailで送信されます
SPSS製品のインストール不要
受講は、SPSSがインストールされていないPCでも可能です
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受講期間の無償延長
ご事情がある場合、1回まで受講期間を無償で延長します
※2回目以降は有償で延長可能です
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お客様の声
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単元が細かく区切られていたことにより、進めやすかったです。また、既に理解しているところは1.5倍速で受講することができたので効率も良かったです。講座の初級編Cはもう少し深く知りたいと感じました。大変勉強になりました。ありがとうございました。
とてもわかりやすく、自分のペースで学習できるのも良かったです。他のコースも受講したいと思いました。
非常に良い内容だったと思います。Modelerについては機能が多いため、ぜひ「応用編」などを作成して頂ければ幸いです。ありがとうございました。

