Modelerによる決定木分析や自動モデル、アソシエーションやクラスタリングによるパターン発見の分析手法を学びます。Modelerを使用した予測モデル、アソシエーションやクラスタリングを学習したい方向けのコースです。
コース詳細
章 Chapter | 学習内容 Course Details | 動画時間 Runtime |
|---|---|---|
1 | モデリングの概要データマイニングや機械学習の手法の概要およびモデルの検証方法を確認します。 | 18分 |
2 | ディシジョンツリー（カテゴリ型対象）ディシジョンツリーのC&R Treeアルゴリズムでカテゴリ型の対象フィールドを分類する予測モデルを学習します。 | 55分 |
3 | オートメーション（自動数値）自動予測モデル作成の機能を利用して、連続型の対象フィールドを予測するモデルの作成を学習します。 | 26分 |
4 | アソシエーションルール共起ルールのモデリング手法の概要とAprioriアルゴリズムによる併売分析のモデル作成を学習します。 | 26分 |
5 | クラスタリングクラスタリング（セグメンテーション）の方法として、k-meansと自動クラスタリングの方法を学習します。 | 29分 |
6 | スコアリングとエクスポート作成した予測モデルに基づいて、新規データを対象に予測値と確信度を書き込むスコアリングとエクスポートの方法を学習します。 | 9分 |
よくある質問
学習画面のご紹介
初級編Cの学習画面、動画教材やテキスト教材のイメージをご確認いただけます。
必要なセクションを自由に視聴
受講について
専用の学習システム
お申込み後、ログイン情報をご案内します
※emailで送信されます
SPSS製品のインストール不要
受講は、SPSSがインストールされていないPCでも可能です
※SPSSでE-Learningと同じ操作を確認するにはSPSSライセンスが必要です
受講期間の無償延長
ご事情がある場合、1回まで受講期間を無償で延長します
※2回目以降は有償で延長可能です
SPSS QLINICユーザーは無料
SPSS QLINIC（受け放題コース）をご利用の方は無料で受講できます
※重複のお申込みにご注意ください
安心して学習を進められる2つの
サポート機能をご用意しています安心して学習を進められる2つのサポート機能をご用意しています
Q&Aサポートは、SPSS QLINIC（受け放題コース）をご契約のお客様のみご利用いただけます
ModelerのSPSS QLINICをご希望のお客様は別途お見積りをご依頼ください
単体コース・セットコースをご受講の方は
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お客様の声
実際にE-Learningコースを受講されたお客様の中で、アンケートに回答いただいた方の評価やコメントをご紹介します。
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※受講コースが複数の場合の評価も含みます。
単元が細かく区切られていたことにより、進めやすかったです。また、既に理解しているところは1.5倍速で受講することができたので効率も良かったです。講座の初級編Cはもう少し深く知りたいと感じました。大変勉強になりました。ありがとうございました。
とてもわかりやすく、自分のペースで学習できるのも良かったです。他のコースも受講したいと思いました。
非常に良い内容だったと思います。Modelerについては機能が多いため、ぜひ「応用編」などを作成して頂ければ幸いです。ありがとうございました。