2群間の差の比較を行うノンパラメトリック検定としては、Mann-WhitneyのU検定がよく利用されますが、IBM SPSS Statisticsのノンパラメトリック検定のメニューで自動的に実行される2群間の検定結果は、Mann-Whitney U testではなく、Dunn test（ダン検定）によって計算されています。したがって、この検定に使用した統計手法の説明に、Dunn またはDann-Bonferroniの方法と記載します。

Dunn, O. J. 1964. Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6, Pages 241-252.

■ IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf（英語版のみ）：PDF776枚目
The Kruskal-Wallis, Friedman and Kendall, and Cochran tests use the procedure proposed by Dunn (1964) (originally designed for the Kruskal-Wallis test). The procedure uses ranks (or successes for the Cochran test) based on considering all samples rather than just the two involved in a given comparison.

■ IBM Support
Can SPSS perform a Dunn’s nonparametric comparison for post hoc testing after a Kruskal-Wallis test?
SPSS Statisticsは、バージョン19のNPTESTS手順（分析>ノンパラメトリック検定>独立標本）の重要なKruskal-Wallis検定に続いて、DunnまたはDunn-Bonferroni事後検定法を追加しました。

■ IBM Support
独立サンプルのノンパラメトリック検定にある、[Kruskal-Wallisの一元配置分散分析ANOVA]の[複数の比較]を設定した場合の出力について
「ペアごとの比較」は、
Dunn, O. J. 1964. Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6, 241�241.
の検定です。具体的には「IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf」をご参照ください。

その他の多重比較の方法

Dunn検定ではなく、Mann-WhitneyのU検定を用いた多重比較を行いたい場合は、過去のダイアログメニューからノンパラメトリック検定を実行し、手計算でボンフェローニ調整を行います。

(1) 「分析」メニュー ＞「ノンパラメトリック検定」 ＞ 「過去のダイアログ」 ＞ 「2個の独立サンプルの検定」を選択します。
(2) 「検定変数リスト」に「従属変数」、「グループ化変数」に「独立変数」を指定します。
(3) 「範囲の定義」ボタンをクリックします。
(5)　グループ変数の値の範囲として「最小」と「最大」を指定します。
(4) 「Mann-WhitneyのU」が選択されていることを確認して「OK」ボタンをクリックします。

この手順を比較したい2群同士（治療法Aと治療法B、治療法Bと治療法C、治療法Cと治療法A）で繰り返して実行し、出力された有意確率を検定回数（この例では3回）によって調整して、有意性を判断します。

目的や使い方、用途に応じて、IBM SPSS製品を有効にご活用いただき、課題解決・価値創造にお役立てください。