Modelerでは、ノードと呼ばれる機能別のアイコンを組み合わせることで、予測モデルの作成などが行われ、統計学や数学の知識がなくてもほとんどの機能を使用することができます。ただし、適切に使用するためには、測定の尺度、平均値や標準偏差の意味、分析結果を適用できる母集団に対する考察、回帰分析であれば回帰係数の意味など基本的な理解は必要になるでしょう。数学的な理解は後回しにしたとしても、目的や課題に対して、適切なデータの持ち方を判断し、適切な分析手法を選択して、結果を解釈するための知識は必要だと思います。

ご購入の正式なお申込みとして必要書類をご提出いただいた後、5～7営業日を目安としてメーカー（日本IBM様）からお客様にソフトウェアをダウンロードするURLリンクとライセンスキーが記載されたE-Mailが送信されます。また、インストール用のDVDメディア (無償) をご用意することも可能です。

保守サービス期間が終了した後、テクニカルサポートや無償バージョンアップはご利用いただけませんが、SPSSのソフトウェアは継続してご利用いただけます。

■ IBMメーカー保守サービスとは
https://www.stats-guild.com/ibm-spss/maintenance

SPSS製品のエラーや不具合に関する対応は、以下のメーカー様のテクニカルサポートをご利用ください。年間保守サービス（サブスクリプション&サポート）をご利用のお客様はサポート窓口もご利用になれます。

SPSSテクニカル・サポート https://www.ibm.com/support/pages/spss-テクニカル･サポート

アカデミック価格が適用されるご所属は以下の通りです。
※パスポート・アドバンテージ（PA）でのご契約となります

▪ 学校教育法第1条に従う、国公立および私立の小学校、中学校、高等学校、大学（短大含む）、大学院、高等専門学校、盲学校、聾学校、養護学校、幼稚園
▪ 上記の学校付属の病院、診療所、および臨床研修指定病院
▪ 学校教育法第82条の2に従う、専修学校（私立学校については学校法人格を有すること）
▪ 学校教育法第83条に従う、各種学校（私立学校については学校法人格を有すること）
▪ 地方教育行政に関する法律第2条に従う、教育委員会、教育センター、教育研究所
▪ 放送大学学園法に従う、放送大学
▪ 文部科学省が設置した、研究所、博物館、天文台、大学共同利用機関等
▪ 文部科学省以外の中央・地方官庁の管轄する大学校（防衛大学校、水産大学校、海上保安大学校など）、短期大学校、学校（消防学校、職業訓練校、警察学校など）
▪ 地方教育行政に関する法律第30条に従う、図書館、博物館、公民館、その他教育機関

■アカデミック・オプション/ガバメント・オプション
https://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=SWJ14038JPJA

機械学習の手法の定義にもよりますが使用可能です。ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン（SVM）、ベイジアンネットワーク、Kohonenクラスタリングなどの分析手法が利用可能です。ディシジョンツリー（C5.0/CHAID/C&R Tree/QUEST）やロジスティック回帰、集団学習（バギング/ブースティング/アンサンブル）などが用意されています。Modeler 18.2では、ランダムフォレスト、XGBoostなどにも対応しています。

Modelerのシステム要件は以下URLをご確認ください。また、SPSS製品の詳細な動作環境は、IBM Software Product Compatibility Reports でご確認ください。

IBM SPSS Modeler 動作環境 : https://www.stats-guild.com/ibm-spss/modeler/modeler-system
IBM Software Product Compatibility Reports : http://www-969.ibm.com/software/reports/compatibility/clarity/index.jsp

下記のIBM SPSS Modeler価格表をご確認ください。ただし、ご希望になる機能やご利用の用途で製品構成がやや異なり、また製品価格は改定されることもあるため詳細はお問い合わせください。

IBM SPSS Modeler 製品価格 https://www.stats-guild.com/ibm-spss/modeler/price

Statisticsは、仮説検証型の統計解析ソフトウェアで、仮説検定や信頼区間の計算など推測統計に関する手法が充実しています。マーケティングや顧客データ分析などビジネス領域でも利用されますが、どちらかというと医療や看護、社会学や心理学などの学術利用が多いです。データはExcelのようなシートに入力して、メニューやボタンから必要な機能を呼び出す使い方になり、基本的にはGUIベースの操作になりますが、分析の履歴はシンタックスと呼ばれるコードを保存しておく必要があります。

Modelerは、仮説発見型のデータマイニングソフトウェアで、予測モデルやクラスタリング、パターン認識のモデル作成などの機能が豊富で、Statisticsより大規模なデータを用いるビジネス系のデータ分析でよく用いられます。データ加工や前処理のプロセスはストリームと呼ばれる処理フローを視覚化したファイルとして作成・管理・共有することができ、分析の履歴をコードとして管理する必要がなく、初心者の方にも使いやすくかつ高機能を提供するソフトウェアです。