データセット定義や基本統計量、グラフ、多重回答などの基本を網羅。

変数の計算、値の変換、ケース選択、ファイル結合など、加工の頻出機能。

クロス集計表とカイ2乗検定、t検定・ウェルチ検定などの基礎分析を学習。

相関係数や回帰分析、2項ロジスティック回帰分析を学習する人気コース。

分散分析、多重比較法、反復測定分散分析、単純主効果の検定を学習。

要因分析や予測分析の決定木分析の概要と具体的な分析手順、結果の読み方。

Kaplan-MeierとCox回帰分析による生存時間分析の概要と手順、解釈を学習。

Amosによる回帰分析・因子分析・多重指標モデル等の分析手順と結果の読み方。

Modelerによるデータの準備や基礎分析、予測モデル作成の概要や手順を学習。