構造方程式モデリング Structural Equation Modeling, SEM または共分散構造分析 Covariance Structure Analysis,CSA は、直接観測されている変数（観測変数）の背後に直接観測されていない変数（構成概念/潜在変数）を仮定して、さまざまな要因の関係性を分析する手法です。

観測変数の背後にある因子を探索するタイプの因子分析（探索的因子分析）に対して、確認的因子分析とも呼ばれますが、構造方程式モデリングは重回帰分析や因子分析を下位概念として包括します。

統計ソフトを用いることで、観測変数や構成概念の複雑な関係性をグラフィカルに構築・テストすることができ、心理学やマーケティングなどの分野で重宝されています。

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