測定単位の異なる複数の連続型フィールド（変数/特徴量）に基づいて分析を行う場合、標準化と呼ばれる方法によって基準を揃える変換を行う場合があります。例えば、連続型フィールドの標準化として代表的な方法にZ得点があります。Z得点は、各フィールドの平均値（Mean）が0、標準偏差（Sdev）が1になるように変換された値です。

IBM SPSS Modelerでは、回帰分析、因子分析やクラスター分析、ニューラルネットワークなどを行う場合、原則として各手法のアルゴリズムに基づいてバックグラウンドで入力フィールドの標準化やダミーコード化が行われる設定がデフォルトとなっています。したがって、データセットに手動で標準化したフィールドを追加する作業は原則として必要ありません。もし、標準化したフィールドが必要な場合は、以下のノードを用いた手動による方法で新しいフィールドをデータセットに追加します。

【方法1】フィールド作成ノード
【方法2】データの自動準備ノード

この例では、Z得点による標準化フィールドの追加の手順について確認してみます。

【方法1】フィールド作成ノード
この方法は、はじめに「グローバルの設定」ノードで標準化したい各フィールドの平均値と標準偏差を求めておき、「フィールド作成」ノードの計算式としてZ得点に変換する式を指定します。「グローバルの設定」ノードによって各フィールドの平均値や標準偏差などの基本統計量をグローバル値としてストリームに保持させておくことができ、Modelerの関数を使用して取得することができます。
Z得点は、「(実際の値－平均値)/標準偏差」で求められます。

(1) 「出力」パレットの「グローバルの設定」ノードをストリームに追加して開きます。

(2) 標準化したいフィールドを指定して「平均」と「標準偏差」のチェックを有効にします。

(3) 「グローバルの設定」ノードの「実行」ボタンをクリックします。
(4)「ツール」＞「ストリームのプロパティ」＞「グローバル」メニューを選択します。

「グローバルの設定」ノードの計算結果として、各フィールドの「平均」と「標準偏差」がストリームのグローバル値として保持されていることが分かります。この値をグローバル関数で取得することによって、標準化した新フィールドを作成します。

(5) 「フィールド設定」パレットから「フィールド作成」ノードをストリームに追加します。

(6) 「フィールド作成」ノードを開き、「モード」を「複数」に変更します。
(7) 「フィールドリスト」に標準化したいフィールドを指定します。
(8) 「フィールド名拡張子」に「Z」と入力して、追加方法に「接頭辞」を選択します。
(9) 「フィールドのデータ型」を「連続型」に変更します。

モードを「複数」にすることで、複数のフィールドを対象に同様の計算式を適用することができます。また、「フィールド拡張子」は計算によって新しく作成されるフィールドの名称になり、元のフィールド名に対して指定した「接頭辞」または「接尾辞」が付けられることになります。また、選択された各フィールドを計算式内で指定するためには@FILED関数を用います。
次に、標準化（Z得点）フィールドに変換するための式を入力します。

(10) CLEM式ボックスの右横にある「式ビルダーを起動」ボタンをクリックします。
(11)　関数の一覧から「@関数」を選択します。
(12) @FIELDをダブルクリックします。
(13) 計算パッドから「-」（マイナス）をクリックします。
(14) 関数の一覧から「@GLOBAL_MEAN(FIELD)」をダブルクリックします。
(15) 関数の一覧から「@FILED」をダブルクリックします。

@GLOBAL_MEAN(FIELD)関数は、指定されたフィールドのグローバル平均を取得します。この式によって、指定された各フィールドの値から各フィールドのグローバル平均値がマイナスされます。この結果を各フィールドの標準偏差で割ることによって、Z得点に変換することができます。

(16) 「@FIELD-@GLOBAL_MEAN(@FILED)」をマウスでドラッグして範囲選択します。
(17) 計算パッドから括弧ボタン「()」をクリックします。
(18) 計算パッドから「/」(スラッシュ）をクリックします。
(19) 関数の一覧から「@GLOBAL_SDEV(FIELD)」をダブルクリックします。
(20) 関数の一覧から「@FILED」をダブルクリックします。

@GLOBAL_SDEV(FILED)関数は、指定されたフィールドのグローバル標準偏差を取得します。以上の式によって、各フィールドについてのZ得点が計算した新規フィールドが作成されます。

(21) 「OK」ボタンをクリックして「式ビルダー」画面を閉じます。
(22) 「OK」ボタンをクリックしてフィールド作成ノードの画面を閉じます。

(23) 「出力」パレットから「テーブル」ノードを追加して実行します。

データセットに標準化された新規フィールドが4つ追加されています。これらのフィールドは接頭辞としてZが付いており、それぞれの平均値が0、標準偏差が1の基準に変換されています。

【方法2】データの自動準備ノード
この方法は、データの自動準備を行うノードの機能を利用する方法で、「グローバルの設定」ノードと「フィールド作成」ノードを組み合わせる方法よりも簡単です。ただし、標準化以外にも欠損値の補完や日付データの変換などのデータ加工も自動で行われるため、標準化したフィールドの作成のみを目的とする場合は、それ以外の設定をオフにしておく必要があります。

(1) 「フィールド設定」パレットから「データの自動準備」ノードをストリームに追加します。

(2) 「データの自動準備」ノードをダブルクリックして編集画面を開きます。
(3) 「フィールド」タブを開いて「ユーザー指定の役割を使用」を選択します。
(4) 「入力」フィールドに標準化したいフィールドを指定します。

(5) 「設定」タブを開きます。
(6) 「入力と対象を準備」項目を開きます。
(7) 「連続型フィールドを変換」の「共通スケールにすべての連続型入力フィールドを投入する」を有効にしておきます。

このとき、標準化フィールドの作成のみを目的としている場合は、「共通スケールにすべての連続型入力フィールドを投入する」の設定のみを有効とし、その他の設定はオフにしておきます。また、再スケール方法は「zスコア変換」とし、最終平均値は「0.0」、最終標準偏差は「1.0」のままにしておきます。

(8) 「OK」ボタンをクリックします。
(9) 「出力」パレットから「テーブル」ノードを追加して実行します。

Z得点に変換された新フィールドが確認できます。これらのフィールドの平均値は0、標準偏差は1に変換されています。また、標準化されたフィールドを既存のフィールドと同じデータセットに統合する場合は、「レコード設定」パレットの「レコード結合」ノードを利用します。

上述の通り、本来は回帰分析や因子分析などの各分析手法を使用する場合にバックグラウンドで標準化が行われるため、このような変換を手動で行う必要ありませんが、例えば、標準化したフィールドでグラフを作成して比較を行いたい場合などは、これらの方法で新規フィールドを作成することができます。

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