Option-Bootstrapping
IBM SPSS Bootstrapping
復元抽出サンプリングで推定量の標本分布を予測
IBM SPSS Bootstrappingは、元のサンプルから復元抽出をすることで推定量の標本分布を予測します。平均値、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数など、母数パラメーターの標準誤差および信頼区間を推定できます。
v27 から Bootstrapping の機能が Base に含まれました。
分析ダイアログボックスには、[ブートストラップ]ボタンが表示され、チェックボックス1つで簡単にブートストラップの機能が利用できます。
IBM SPSS Bootstrapping の主な機能
- 標準誤差と信頼区間を推定
- 平均値、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数など、母数パラメーターの標準誤差と信頼区間を推定できます。
- ブートストラップ・サンプルの数を簡単に制御
- サンプルの数を増減できます。デフォルトのサンプル数は、1,000に設定されています。
- SPSS全体で使用される分析モデルと手法の安定性をテスト
- 記述、平均、クロス集計、相関、回帰など、IBM SPSS Statistics製品ファミリーの随所で使用される分析モデルと手法の安定性を検証できます。
- データの全容をより正確に把握
- SPSS Bootstrappingは、復元抽出により、データ・セットの代替バージョンを多数作成して、母集団内に存在する可能性が高い内容をより正確に把握します。
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