IBM SPSS Statistics Base

豊富な機能を持つSPSSの基本ソフトウェア

SPSSの基本機能「Base」

SPSS Baseは、豊富な統計解析機能を持つIBM SPSS Statistics の基本ソフトウェアです。Baseにさまざまなオプションを追加することで多様な分析やデータ加工に対応。オプションは任意で追加できますが、Baseは必須ソフトウェアとなります。

Baseだけでどの分析手法が使えますか？: データ入力、Excel読込み、データ加工機能、記述統計量、グラフの作成と編集、出力のエクスポート等の基本機能に加え、回帰分析、因子分析、クラスター分析、クロス集計表、t検定、一元配置分散分析、ノンパラメトリック検定、ROC曲線、検定力分析、メタ分析などが実行できます。

Base のみでできない例として、ロジスティック回帰分析(Regression)、生存分析(Advanced Statistics)、コレスポンデンス分析(Categories)、ディシジョンツリー(Decision Trees)、欠損値の多重代入法(Missing Values)などが挙げられます。

Baseだけで多変量解析ができますか？: 多変量解析は、同時に3つ以上の変数(変量)を扱う分析の総称です。Baseでは、重回帰分析、判別分析、因子分析、主成分分析、クラスター分析などの多変量解析に対応します。ロジスティック回帰分析やCox比例ハザードモデル、決定木分析などの手法は、Baseにオプション製品を追加する必要があります。

SPSS Baseの主要な機能

一般的な操作

データのインポート:
SPSS形式、Excel形式、ODBC、CSV、タブ区切りなど多様なデータソースに対応
データエディター:
スプレッドシート形式で、データを入力、編集、表示、データエディターのセル内に値/値ラベルを表示
ダイアログ:
変数の名前とラベルの表示、並び順の指定、値ラベルのツールチップ表示
ユーザー・インターフェース言語の切り替え:
英語と日本語の切り替えなど
データセットの保護:
パスワード設定、読み取り専用
カスタマイズ可能なツールバー機能を選択
テーブルの設定:
数値の書式、線種、線幅、列位置合わせ、背景/前景の網掛け、線の表示/非表示等を変更、行、列、ラベルの表示/非表示を個々に設定して、要点を強調表示
出力ビューア:
アウトライン表示、表題や脚注の追加、折り畳み表示
ピボットテーブル:
テーブルの行変数や列変数の入替、層変数の指定、書式の変更、テーブルルックの適用
エクスポート:
Word、Excel、PowerPoint、PDF、HTML形式などの外部ファイルへの保存
シンタックス:
シンタックスの貼り付け、編集、Pythonスクリプトに対応

度数分布表や記述統計

度数分布表: 度数、パーセント、有効パーセント、累積パーセント
中心傾向: 平均、中央値、最頻値、合計
散らばり: 最大値、最小値、範囲、標準偏差、標準誤差、分散、パーセンタイル値
分布: 尖度、尖度の標準誤差、歪度、歪度の標準誤差
図表: 棒グラフ、円グラフ、ヒストグラム、正規曲線の表示
標準化: Z得点

探索的データ分析

平均値の信頼区間
記述統計量: 四分位範囲、尖度、尖度の標準誤差、中央値、平均値、最大値、最小値、範囲、歪度、歪度の標準誤差、標準偏差、標準誤差、分散、5パーセントトリム平均値、パーセント
M-推定量: Andrew のウェーブ、Hampel の M-推定量
極値や外れ値の特定、グループ別の出力
グラフ: 箱ひげ図、ヒストグラム、幹葉図
正規性: Kolmogorov-Smirnov検定、Shapiro-Wilk検定、正規確率プロット、傾向化除去正規確率プロット
Levene検定による水準と広がりの図: べき乗推定、変換、変換なし

グラフ機能

図表ビルダー: プレビュー表示を確認しながらグラフ作成
棒グラフ: 単純、クラスター、積み上げ、影付き、3-D効果
折れ線: 単純、多重、ドロップライン
面: 単純、積み上げ
円: 単純、分割の切り出し
ハイロー:ハイロー・クローズ、差分、範囲棒グラフ
箱ひげ図: 単純、クラスター
エラー・バー: 単純、クラスター、信頼区間、標準偏差、標準誤差
2重Y軸とオーバーレイ
散布図:
単純、重ね書き、散布図行列、3-D、適合線の使用: 線形回帰、曲線、信頼区間、垂直線、マーカー
人口ピラミッド: 分布を左右に対応するように表示して比較
ヒストグラム: 正規曲線の表示/非表示
品質管理図: パレート、X-Bar、範囲、シグマ、個別、移動範囲、CUSUM
グラフテンプレート: グラフのレイアウトやデザインを保存して適用
グラフのエクスポート:
BMP、EMF、EPS、JPG、PCT、PNG、TIF、WMF
編集オプション:
並べ替え、値ラベル、フォント、色、格子線、基準線、凡例、表題、脚注、注釈など
診断/探索チャート:
時系列プロット、自己相関/偏自己相関関数プロット、交差相関関数プロット、ROC曲線
グラフボード: 変数の指定による適切なグラフを作成、ヒートマップ
関係マップ: 円、ネットワーク、グリッド

ヒートマップは作成できますか？: はい、Baseに含まれる標準機能として「グラフボード」で作成可能です。

グラフのデザインをテンプレート化することはできますか: はい、可能です。一度作成したグラフを編集し、デザインを保存してテンプレートとして適用できます。

クロス集計表

度数: 観測度数、期待頻度、周辺度数
パーセント: 列、行、合計
残差: 非標準化残差、標準化残差、調整済み標準化残差
独立性の検定: Pearsonの漸近有意確率、Yates補正、尤度比、Fisherの正確確率検定（2×2クロス集計表）
McNemarの検定、Cochran-Mantel-Haenszel統計量
名義尺度の連関: CramerのV、ファイ、GoodmanとKruskal のラムダ、タウ、不確定性係数
順序尺度の連関: GoodmanとKruskal の Gamma、Kendallのタウb、タウc、SomersのD、Spearman
一致の測定: Cohenのカッパ
相対リスク推定: リスク比、オッズ比、信頼区間
昇順または降順で表を表示、整数/非整数の重みが使用可

層別や多段クロス集計表は作成できますか？: 層別クロス集計表は、層変数の指定により作成可能です。複数の変数を積み上げる多段クロス集計表はBaseの機能では対応しておらず、Custom Tablesオプションを追加することで作成可能です。

Fisherの正確確率検定は対応していますか: 2行2列のクロス集計表の場合は、カイ2乗検定を実行すると自動的にFisherの正確確率検定が実行されます。それより行数や列数の多いクロス集計表を対象にする場合は、Exact Testsオプションの追加で対応します。

平均の比較

セル: 度数、平均、標準偏差、合計、分散
1サンプル: 1サンプルのt検定
独立サンプル: 独立サンプルのt検定、Welch検定
対応サンプル: 対応サンプルのt検定、ペア間の相関係数、平均値間の差
統計: 信頼区間、度数、自由度、平均値、両側有意確率、標準偏差、標準誤差、t統計量

一元配置分散分析

手法: 1元配置分散分析、Brown-Forsythe検定、Welch検定
出力: 分散分析表、自由度、平方平均、F比、有意確率
固定効果: 標準偏差、標準誤差、95%信頼区間
変量効果: 分散成分推定、標準誤差、95%信頼区間
記述統計量: 最大値、最小値、平均値、ケースの個数、標準偏差、標準誤差、95%信頼区間
等分散性検定: Levene検定
対比: 線形、2 次、3 次、それ以上の次数、またはユーザー定義
その後の検定: 最小有意差、TukeyのHSD、Scheffé、Dunnett、Bonferroni、Sidak、HochbergのGT2、Tamhane のT2、Tamhane のT3、Games&Howell、その他