カテゴリカルデータの高度な分析
コレスポンデンス分析、最適尺度法による可視化
Categoriesは、Baseに追加するオプション製品の1つです。コレスポンデンス分析、多重コレスポンデンス分析、最適尺度法、カテゴリカル主成分分析（CATPCA）、カテゴリカル回帰分析（CATREG）、正準相関分析（OVERALS）などの手法に対応しています。
アンケート調査、マーケティングリサーチ、社会科学研究など、カテゴリカルデータが中心となる分野で、データの構造や関係性を視覚的に理解できる強力なツールとして活用されています。
製品名 | IBM SPSS Categories |
|---|---|
最新バージョン | 31.0.2 |
ライセンス価格 | 価格表を見る |
製品マニュアル | IBM SPSS Categories.pdf |
リリース日 | 2026/01/20 |
コレスポンデンス分析
Correspondence Analysis
クロス集計表の行と列の関係を2次元マップで視覚化し、カテゴリ間の関連性を直感的に理解できます。
多重コレスポンデンス分析
Multiple Correspondence Analysis
複数のカテゴリカル変数間の関係を同時に分析し、高次元データを2次元平面で表現します。
最適尺度法
Optimal Scaling
カテゴリカル変数を定量化し、最適な数値尺度に変換することで、従来の統計手法を適用可能にします。
カテゴリカル主成分分析
CATPCA
カテゴリカル変数に対する主成分分析を実行し、データの背後にある潜在的な次元構造を明らかにします。
カテゴリカル回帰分析
CATREG
カテゴリカル変数を含む回帰分析を実行し、非線形関係も捉えることができる柔軟なモデリングを提供します。
正準相関分析
OVERALS
複数の変数群間の関係を分析し、最大の相関を持つ線形結合を見つけて変数群間の関連性を評価します。
よくあるご質問
Categoriesについて
活用事例
こんな場面で使われています
マーケティングリサーチ
ブランドイメージ調査や顧客満足度調査において、ブランドと属性の関係を視覚的にマッピングします。コレスポンデンス分析により、競合他社との位置関係や差別化ポイントを明確に把握できます。
社会科学・心理学研究
質問紙調査データの潜在的な構造を明らかにし、回答者の特性や態度の背後にある因子を抽出します。最適尺度法により、順序尺度データの量的分析も可能になります。
オプション構成一覧
Categoriesは、多くの推奨構成に含まれています
| 製品名 | 推奨パックA | 推奨パックB | 推奨パックC | Standard | Professional | Premium |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Base | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Advanced Statistics | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Regression | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Custom Tables | ● | ● | ● | ● | ● | |
| Exact Tests | ● | ● | ● | |||
| Decision Trees | ● | ● | ● | |||
| Missing Values | ● | ● | ● | |||
| Categories | ● | ● | ||||
| Forecasting | ● | ● | ||||
| Direct Marketing | ● | |||||
| Neural Networks | ● | |||||
| Complex Samples | ● | |||||
| Conjoint | ● | |||||
| Amos | Add-on | Add-on | Add-on | Add-on | Add-on | ● |
- Baseは、IBM SPSS Statisticsの基本機能を持つ必須のソフトウェアで、どの推奨構成にも必ず含まれます。
- Add-onは別途購入が必要です。
- 上記は、IBMソフトウェア標準の提供形態である「パスポート・アドバンテージ（PA）」によるメーカー保守サービスが付帯します。
- Baseや推奨構成に任意のオプションを個別に追加することは可能ですが、特定のオプションを取り除くことはできません。
- 推奨パックAは「メディカルモデル・エントリー」と同じ構成です。推奨パックBは「メディカルモデル」と同じ構成です。推奨パックCは「メディカルモデル・プロフェッショナル」と同じ構成です。
- サブスク版には、SPSS QLINIC（動画教材/ナレッジ検索/Q&Aサービス） が無料で付帯します。
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