スタッツギルド

IBM SPSS Neural Networks

多層パーセプトロン、放射基底関数による高度な予測モデル構築。複雑な非線形関係をモデリング。

SPSS Statistics

機械学習による高度な予測分析

多層パーセプトロンと放射基底関数による非線形モデリング

SPSS Statistics Neural Networksオプションは、人工知能と機械学習技術を活用した高度な予測分析ツールです。多層パーセプトロン(MLP)と放射基底関数(RBF)という2つの強力なニューラルネットワークアルゴリズムを提供します。

複雑な非線形関係をモデリングし、従来の統計手法では発見が困難なパターンを識別できます。大量のデータから隠れた規則性を学習し、高精度な分類・回帰予測を実現します。

製品名
IBM SPSS Neural Networks
最新バージョン
31.0.2
ライセンス価格
価格表を見る
リリース日
2026/01/20

多層パーセプトロン (MLP)

Multilayer Perceptron

分析ニューラルネットワーク多層パーセプトロン

複数の隠れ層を持つニューラルネットワーク。非線形関係をモデリングし、分類・回帰予測を実現。

放射基底関数 (RBF)

Radial Basis Function

分析ニューラルネットワーク放射基底関数

放射基底関数を使用した効率的なニューラルネットワーク。局所的なパターンを学習し予測精度を向上。

感度分析

Sensitivity Analysis

分析ニューラルネットワーク感度分析

各入力変数の重要度を分析。予測結果への影響度を定量的に評価し、モデル解釈を支援。

モデル選択・検証

Model Selection & Validation

分析ニューラルネットワークモデル選択

最適なネットワーク構造を自動選択。交差検証による汎化性能の評価とオーバーフィッティング防止。

予測精度評価

Prediction Accuracy Assessment

分析ニューラルネットワーク予測精度

予測精度指標の算出と可視化。ROC曲線、利得チャート、混同行列による包括的評価。

アンサンブル予測

Ensemble Prediction

分析ニューラルネットワークアンサンブル

複数のニューラルネットワークを組み合わせた予測。予測精度とロバスト性を向上。

活用事例

こんな場面で使われています

予測分析・パターン認識

カスタマー行動予測、需要予測、画像・音声認識など、複雑なパターンの識別と予測分析を実現。従来の統計手法では困難な非線形関係を発見し、高精度な予測モデルを構築できます。

予測分析高精度な予測モデル構築
パターン認識複雑なパターンの自動識別

金融・リスク分析

信用リスク評価、不正検知、市場予測など、金融分野での高度な分析を支援。大量の金融データから隠れたパターンを発見し、リスク管理と投資判断の精度を向上させます。

リスク管理信用リスクの高精度評価
不正検知異常パターンの自動検出

オプション構成一覧

Neural Networksを含む推奨構成

製品名推奨パックA推奨パックB推奨パックCStandardProfessionalPremium
Base
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Exact Tests
Decision Trees
Missing Values
Categories
Forecasting
Direct Marketing
Neural Networks
Complex Samples
Conjoint
AmosAdd-onAdd-onAdd-onAdd-onAdd-on
  1. Baseは、IBM SPSS Statisticsの基本機能を持つ必須のソフトウェアで、どの推奨構成にも必ず含まれます。
  2. Add-onは別途購入が必要です。
  3. 上記は、IBMソフトウェア標準の提供形態である「パスポート・アドバンテージ(PA)」によるメーカー保守サービスが付帯します。
  4. Baseや推奨構成に任意のオプションを個別に追加することは可能ですが、特定のオプションを取り除くことはできません。
  5. 推奨パックAは「メディカルモデル・エントリー」と同じ構成です。推奨パックBは「メディカルモデル」と同じ構成です。推奨パックCは「メディカルモデル・プロフェッショナル」と同じ構成です。
  6. サブスク版には、SPSS QLINIC(動画教材/ナレッジ検索/Q&Aサービス) が無料で付帯します。

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