より高度で実践的な統計分析に対応
生存時間分析、混合モデル、一般化線型モデルなど
Advanced Statisticsは、Baseに追加する代表的なオプション製品の1つです。反復測定分散分析や生存時間分析、混合効果モデル（Mixed Model）や一般化線型モデル、一般対数線型、一般化推定方程式（GEE）などのより高度な統計解析に対応しています。
学術研究や医学・看護研究のほか、製薬、市場調査などの多くの分野で活用されており、すべての推奨構成に含まれています。
製品名 | IBM SPSS Advanced Statistics |
|---|---|
最新バージョン | 31.0.2 |
ライセンス価格 | 価格表を見る |
製品マニュアル | IBM SPSS Advanced Statistics.pdf |
リリース日 | 2026/01/20 |
生存時間分析
Survival Time Analysis
特定のイベントが発生するまでの時間を分析する方法です。この分析は、医療研究や生物学研究でよく使用されます。
反復測定
Repeated Measures
反復測定分散分析は、同じ被験者に対して繰り返し測定されたデータを分析する方法です。
混合効果モデル
Mixed Effects Models
被験者間変数と被験者内変数を同時に分析する方法です。固定因子と変量因子を含めたモデルを作成します。
一般化線型モデル
Generalized Linear Models
リンク関数の導入により、従属変数の分布を正規分布から離散分布や二項分布などに拡張したモデルです。
一般化推定方程式（GEE）
Generalized Estimating Equations (GEE)
一般化推定方程式（GEE）は、被験者間変数と被験者内変数を同時に分析する方法です。
対数線型モデル
Log-Linear Models
複数のカテゴリ変数間の関連性を分析し、交互作用の有無を検討することができます。
よくあるご質問
Advanced Statisticsについて
活用事例
こんな場面で使われています
医療分野での生存分析
新薬の治療効果や患者の生存期間を分析する際に使用されます。治療群と対照群の生存曲線を比較し、治療の有効性を統計的に調べます。
アンケート調査での分析
学校や地域といった階層構造を持つデータの分析に使用されます。個人レベルとグループレベルの両方の影響を同時に分析できます。
オプション構成一覧
Advanced Statisticsは、すべての推奨構成に含まれています
| 製品名 | 推奨パックA | 推奨パックB | 推奨パックC | Standard | Professional | Premium |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Base | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Advanced Statistics | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Regression | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| Custom Tables | ● | ● | ● | ● | ● | |
| Exact Tests | ● | ● | ● | |||
| Decision Trees | ● | ● | ● | |||
| Missing Values | ● | ● | ● | |||
| Categories | ● | ● | ||||
| Forecasting | ● | ● | ||||
| Direct Marketing | ● | |||||
| Neural Networks | ● | |||||
| Complex Samples | ● | |||||
| Conjoint | ● | |||||
| Amos | Add-on | Add-on | Add-on | Add-on | Add-on | ● |
- Baseは、IBM SPSS Statisticsの基本機能を持つ必須のソフトウェアで、どの推奨構成にも必ず含まれます。
- Add-onは別途購入が必要です。
- 上記は、IBMソフトウェア標準の提供形態である「パスポート・アドバンテージ（PA）」によるメーカー保守サービスが付帯します。
- Baseや推奨構成に任意のオプションを個別に追加することは可能ですが、特定のオプションを取り除くことはできません。
- 推奨パックAは「メディカルモデル・エントリー」と同じ構成です。推奨パックBは「メディカルモデル」と同じ構成です。推奨パックCは「メディカルモデル・プロフェッショナル」と同じ構成です。
- サブスク版には、SPSS QLINIC（動画教材/ナレッジ検索/Q&Aサービス） が無料で付帯します。
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