IBM SPSS Statistics 32

媒介分析とは、独立変数が1つまたは複数の媒介変数を介して従属変数に影響を与えるメカニズムを理解するために用いられる統計的手法です。この手法を用いることで、間接効果に関する仮説を検証し、データにおける影響経路を理解することができます。

• 独立変数、媒介変数、従属変数間の直接・間接な影響を分析
• 多様なデータ型に対応した柔軟なモデリング
• [分析] → [メディエーション分析]

ゲノム解析は、ゲノムデータファイルをSPSS Statistics内で直接インポートして解析することができます。この機能により、外部のデータ変換ツールを使用することなくゲノムデータをインポートし、統計的手法を適用できるため、ゲノム研究と統計解析の橋渡しとなります。

• .fastqおよび.fqファイル形式のゲノムデータをインポート
• ゲノムデータを統計分析用のSPSSデータセットに変換
• [変換] → [ゲノム解析]

ベクトル自己回帰（VAR）モデルは、多変量時系列分析における基本的なツールです。この概念は、変数を自身の過去の値で説明する自己回帰モデルの考え方を、相互に関連する複数の時系列をまとめてモデル化する多変量ケースに拡張したものです。VARモデルは、複数の時系列変数間の線形相互依存性を捉えます。

• 経済・金融・需給予測に向く包括的な多変量予測
• 因果性検定・共和分診断による統計的厳密性
• [分析] → [時系列] → [多変量時系列]

キュレーテッドヘルプがt検定まで拡張され、さらにカスタム解説を作成できるオーサリング機能（Designer）を提供。教育機関やパートナーが用途別の説明を作成でき、学習効率とオンボーディングを向上させます。

• 組織・授業用途に合わせた説明文の最適化
• 統計出力の理解を促進し、学習体験を改善
• 外部マニュアル依存を減らし導入を迅速化

追加拡張として Permutation Test（順列検定）、回帰分析におけるベイズ変数選択、変数選択付き混合型クラスタなどを提供。最新の研究トレンドに沿った柔軟なモデリングを可能にします。

• 推論手法・ベイズ手法・高度クラスタリングの選択肢拡大
• 混合データ型や頑健な変数選択への対応

JRE/JDK を 17.0.18.1 に更新し、セキュリティ・安定性・互換性を強化。現行環境での継続運用と将来互換性の確保に寄与します。

• 新たな脆弱性への防御力向上
• 内部実行の高速化と安定化

IBM SPSS Statistics Digitalは、IBMidを使用してサインインするためのパスキーをサポートするようになりました。パスキーは、デバイスで利用可能な認証機能を使用して、パスワード不要の安全なサインイン体験を提供し、製品へのアクセスを簡素化します。

制限付きの企業環境または学術環境において、管理者はAI出力アシスタントをユーザーインターフェースから完全に無効化および削除できるようになりました。